admin blogging cor_design cor_usability design lic_virus mail manager setting web text emissiya file lotereya loyalnost_programm server automation bit24 crm integra_business integra_is integra_site planning report telefoniya users cc_n logo_c law seo speed-up arrow-down arrow-left arrow-right chat light-bulb line-chart megaphone multichannel target target2 thumbs-up handshake profit rocket social-fb social-google social-odnoklassniki social-vk corporate diler educat internet programm web_apps buying hand learning auto_order position_info price_info tovar_position admin blogging cor_design cor_usability design lic_virus mail manager setting web text emissiya file lotereya loyalnost_programm server automation bit24 crm integra_business integra_is integra_site planning report telefoniya users cc_n logo_c law seo speed-up arrow-down arrow-left arrow-right chat light-bulb line-chart megaphone multichannel target target2 thumbs-up handshake profit rocket social-fb social-google social-odnoklassniki social-vk arrow-stepnext arrow-stepprev content design02 pravki prodvizhenie project razrab razrab_tz test www zakaz
Интернет-агентство Smart Traffic Контакты:
Адрес: Балканская пл. д.5 (БЦ Балканский 3) оф.19 192281 Санкт-Петербург,
Телефон:+7 (812) 333-32-21, Факс: +7 (812) 333-32-21, Электронная почта: info@smartraf.ru
+7 (812) 3333-22-1

Развитие нейросетей - предвосхищая ожидания


27 Сентября 2019 все новости


В настоящее время сложились идеальные условия для молниеносного развития удивительного достижения современной IT - отрасли - нейронной сети. Названа она так неслучайно. Принцип работы этой самосовершенствующейся программы аналогичен работе нейронов мозга и заключается в выполнении сложнейших задач, включающих в себя миллионы параметров.

Обучение нейронных сетей происходит таким образом, что им необходимо проанализировать огромное количество идентичных образцов изображений или звуков, чтобы научиться распознавать либо имитировать исходник. Поэтому появление сверхмощной компьютерной техники и доступ к огромному объему тренировочных данных - отличные условия для рывка в их развитии, который мы сейчас наблюдаем.

Что самое удивительное, в процессе самообучения нейронная сеть сама определяет, по какому набору признаков она будет распознавать тот или иной объект и частенько ее выбор невозможно объяснить с точки зрения простой человеческой логики.

Совсем недавно ученые придумали, как ускорить и автоматизировать процесс обучения - при помощи генеративно-состязательных сетей (generative adversarial networks, сокращенно GANs). Эта система представляет собой две оппонирующие друг другу программы. Одна сеть генерирует изображение-аналог эталона, а вторая сравнивает результат работы первой с образцом. Этот процесс повторяется до тех пор, пока последняя нейронная сеть не сможет найти различий между рабочим образцом и исходным изображением.

Несомненно развитие нейросетей идет на пользу человечеству и масштабы его мы имеем возможность оценить в повседневной жизни: ищем ли мы подходящую картинку в Google, хотим ли отметить своих близких на фото в социальной сети, пытаемся ли распознать понравившуюся мелодию, эти невидимые помощники тут же приходят на помощь.

И, кажется, не за горами те времена, когда с помощью нейронных сетей мы сможем вести прямые эфиры, не присутствуя на них лично, наслаждаться произведениями искусства, созданными искуственным интеллектом, или же побывать на концерте кумира, который взрывал стадионы много десятилетий до нашего рождения.

https://www.gq.ru/entertainment/13-samyh-smeshnyh-i-strashnyh-primenenij-nejrosetej

Развитие нейросетей - предвосхищая ожидания

Дата создания: 27.09.2019 13:18:45

Обратный звонок

Ваше имя
*
Телефон
*
Email
*